困局背后：传统技术难以应对数据流动带来的挑战

究其根源，，数据安全建设的困境
，
，，，在于传统技术手段与建设思路已难以应对大规模、
、高复杂度的数据流动环境：

· 数据“看不清、、、
、看不全”
：业务发展催生海量数据交互，，，，传统技术难以实现动静态数据的全局可视与实时分类；

· 管控“落地难、、、
、坚持难”
：缺乏数据识别基础
，
，，，管控策略往往简单粗放，，
，，易受业务阻力影响
；

· 效果“难衡量
、、
、难持续”：原有建设重规范制定轻运营，，，监测误报高、、、、与业务脱节，，缺乏可延续的落地机制。。

基于众多用户侧实践，
，，我们认识到，，，数据安全要真正落地，，，，必须转变思路：从以“自主创新驱动”转向以“运营驱动”，
，
，，从“重管控”转向“先看清再治理”。
。。
。

一个有效的数据安全体系应具备三大核心能力
：

· 数据识别
：自动发现、、、分类分级，，，真正摸清家底；

· 风险监测：精准发现、、智能研判，，，实现风险可运营；

· 管控保护：轻量化
、
、
、场景化落实管控
，
，最小化业务影响。。。。