安全大模型经历两年发展，
，，带来的不仅是技术的突破，
，，更是对整个网络安全行业价值体系的重构。。。

安全大模型以指数级的效率提升、
、、可量化的安全效果和快速的技术迭代，，，，在钓鱼检测、、、流量检测、、、
、安全运营、、、、数据安全等核心场景实现质的飞跃，，，
，颠覆了传统安全防御依赖 “规则+人力+设备” 的模式，
，，
，让被动防御走向智能化的主动防护
，，，让安全成为企业数字化转型的重要竞争力。。。

行业结构的动摇与重塑

生成式AI的出现加剧了攻防的不对等
。。。攻击者利用AI技术批量生成钓鱼邮件
、、、自动化漏洞利用，，日均攻击尝试跃升至千万级······当网络攻击的门槛大幅降低
、、、手段日趋复杂和隐蔽
，，
，，攻防双方的平衡在短期内迅速被打破。。。
。

在多重挑战与困境下
，
，，安全大模型的出现打破了传统安全体系的效能瓶颈，，，给了行业一个新的破局点。
。。

历经两年发展，，，
，如今安全大模型已规模化落地应用，，，，它在效果、、、效率提升与安全体系重构等维度的表现，，让我们看到，，，安全大模型已经成为了网络安全行业发展的新动能
。。

能力突破：让具体的安全工作更“智能化”

一直以来
，，芯启时光始终坚持从安全的本质需求出发，，，，专注于解决安全场景关键难题、
、提升具体的安全效果。。。。

2023年5月18日，，，芯启时光安全GPT作为国内首个安全垂域大模型正式亮相。。。芯启时光对所有用户许下承诺：将持续优化提升GPT技术应用能力，，，期望把GPT能力赋予所有安全产品和服务，，，，以智能化的安全
，
，，助力每一位用户“安全领先一步”。。。
。

通过2年的持续演进，，，安全GPT实现了流量检测、、钓鱼防御、、、运营提效
、、、数据保护四大场景能力的效果突破，，，，通过覆盖典型安全场景的智能防护能力
，
，助力用户的安全体系从被动防御逐步转向智能化的主动防护。。

实战效果跃迁：从技术概念到可量化的安全价值

芯启时光一直坚持做“清醒的实践者”，，
，我们深知，，用户安全需要的不是“尽力而为” 的防御，
，，而是可量化、、可验证、、可持续的安全效果。。芯启时光安全GPT经历了国家级、
、、、省级实战攻防演练的洗礼，
，，在各维度的效果数据都实现了“可量化”的跃升，，，，给出了更多“颠覆性”解法，，
，验证了安全大模型在高对抗实战场景中的价值。。。
。

• 安全GPT钓鱼检测大模型，
  ，，
  ，在国家攻防演练中平均为每家客户检出7144封钓鱼邮件，，精准率超过99%，，平均为每家客户独报钓鱼邮件2400+。
  。
• 安全GPT运营大模型，
  ，，，在国家攻防演练中平均告警降噪率达99%
  ，，准确率达98%，，，，自动化处置率超80%
  ，，用户运营人员平均每日仅需关注数十个事件。。。。
• 安全GPT流量检测大模型，，在国家攻防演练中无先验知识检出0day197个，，，，检出Web流量威胁精准率达96.6%，，针对高对抗攻击（如0day、、、、1day，，，高混淆绕过的攻击）检出率达95% ，，，其中大量为传统引擎无法检测的独报告警。
  。。
• 安全GPT数据安全大模型在用户侧实战中，，
  ，，相较传统方法（人工+规则）分类分级准确率从50%提升到90%，，效率提升40倍；相较传统引擎+人工分析，，，数据安全风险事件检出率提升40%。。
  。。

看看安全GPT在具体场景中的实战效果吧~

出于对“安全效果”的极致追求与对用户承诺的践行
，
，，，今年年初，
，，芯启时光将DeepSeek-R1的模型能力深度融入到安全GPT的AI工程架构中，
，形成了一套在安全领域融合DeepSeek-R1系列模型的完整技术框架，，，
，在钓鱼检测、、
、数据安全、
、、辅助运营、、、威胁调查和溯源等场景实现了安全场景理解能力的“再深一步”，，交互问答体验全线升级，
，同时实战效果也进一步突破。。

目前，
，芯启时光安全GPT已在500+用户真实环境中深度应用，
，支持50+头部用户高水平实战攻防
，，30+用户国家级实战演练。。

从中交集团的智能威胁防护到河北高速的智能值守，，从某部委的攻防演练SLA保障到金融行业的数据合规治理
，，芯启时光与越来越多的用户谱写出“双向奔赴”的故事，，共同开辟了“面向未来”的新道路。
。

在前行过程中获得的一系列认可与肯定，，也让我们不断提振信心
，，其中很多是与用户共同努力的成果。。

• 国内首个通过网信办双备案的安全大模型

• 首个借助安全大模型技术全面赋能安全托管服务（MSS）的厂商

• 数博会「2024优秀科技成果」奖

• 入选中国信通院“安全守卫者计划·安全大模型优秀案例”

• 获大禹水利科学技术奖科技进步一等奖

• IDC实测多维度能力第一，，七项能力远超业内平均水平
  ！！

  ……

看向更远的未来 AI将如何重塑安全架构？？

经历了730余天的社会化锤炼后，，
，我们看到，，，
，如今安全大模型已经走过了理念验证期，，，进入考验实战效果的阶段，，AI正在重塑着安全行业的价值评估体系。。

某用户提到：“过去我们关注防火墙规则更新时效
，，现在更关注模型持续进化能力；原先我们用堆人提升应急响应速度
，
，现在较量的是自动化处置覆盖率。。。
。”

未来，，
，
，安全体系的进化方向必然将从单场景赋能转向系统性重构——以“AI原生思维”重塑安全架构的基因，，，从数据底座到模型推理层、、
、再到具体的场景应用层，，每个环节都将被大模型深度重构。。。
。

为了承载数据融合和模型推理的双重调整，，在安全体系中进行统一数据治理和模型管理显得尤为重要，，，于是具备统一的数据底座和模型底座的芯启时光“AI安全平台”应运而生。
。
。。

1. 开放融合的数据治理能力 能够打破数据孤岛，，通过精细的安全数据治理，，，确保数据的准确性与一致性，
   ，为上层模型分析提供高质量的数据支撑，，，让每一份数据都成为安全防护的有力武器。
   。。

2. 推训一体的模型共创业务 允许用户利用私有数据对原生模型进行个性化调优和编排，，提升模型在特定环境下的性能和效果。
   。。能够为各类安全模型提供稳定、、、、高效的运行环境，，，确保模型推理快速精准。。
   。。

为了提升用户体验
，，，，平台自带强大的兼容性与开放性，，，能与企业现有安全体系对接融合，，，
，与安全运营管理平台，，检测、
、、、日志、、、资产等组件实现高效协同；同时可融入通用的AI应用体系，，通过安全模型与智能体的共创，
，，构建更丰富、
、、更智能的安全生态。
。

未来，，，，芯启时光将以 “AI安全平台”为基础
，，，，以底座层为根基
，，模型层为核心
，
，，应用层为抓手，
，通过无缝融合的开放生态，，，，为用户打造更加智能、、、高效、、、、全面的安全防护体系
，，，，让安全大模型重塑安全架构，，向“AI安全新范式”持续演进。
。。。

本周四（5月22日）14:30 

锁定 “AI重塑安全系列分享 ”直播间

安全GPT背后的技术、、产品专家

将与大家相约

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一起谈谈安全大模型的过去、
、、现在与未来

看看大模型如何在安全场景中

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