9月28日，
，信服云托管云运维专家Jason在信服云《云集技术学社》系列直播课上进行了《云运维概况与注意事项》的分享，
，
，，详细介绍了在云化大趋势背景下云运维分工、、
、职责和核心点。。
。。以下是他的分享内容摘要。。。

看点一 云的演进为运维带来了哪些挑战
？？？？

随着信息技术的不断发展，，云演进经历了硬件化、
、、、虚拟化、、、、超融合和云四个历程。。
。数据中心也从传统数据中心、、、虚拟化数据中心、
、软件定义数据中心到云化数据中心
。。。企业对信息系统的需求定位也在不断变化，，，信息系统从成本驱动、、
、、成本和效率驱动
、、
、管理驱动、
、
、管理和效率驱动最后到业务创新驱动。
。

随着企业业务规模不断扩大
，，信息系统基础架构也从超融合、
、多资源池软件定义数据中心、、私有云、、同架构混合云再到现在的多云中台。
。信息系统和云服务复杂化的趋势越来越明显，，，平台的安全和运维可靠性成为了云计算的关注重点之一，，，，对云安全和云运维的要求在不断提高。
。
。。

云的演进给运维带来了多重挑战：

一是管理复杂。。。节点数量成千上万，，
，存储、、、、计算、、
、网络、、
、
、PaaS、
、、、SaaS各种类型业务复杂。。如何管理这么多的资源、、、平台和业务对运维而言是一项挑战。
。
。。

二是自动化要求高。。。在如此大的业务规模和服务场景下，，
，自动化程度是运维效率的关键。。。。

三是稳定性要求高。。。云作为一个服务主体，，
，直接承载不同用户业务，，，对稳定性要求极高。。

四是变更频繁
。。。云作为客户服务载体，，需要经常根据用户所需开发云产品或新功能
，，，由此带来频繁的升级事项。。

五是排查问题难度增加。。。
。复杂的技术栈
、
、、、复杂的业务场景，，对于问题排查要求增加。。

看点二 云化趋势下运维工作如何分层？
？？？职责边界是什么？
？？

关于云运维，，信服云对整个运维体系做了梳理，，将运维分成了IDC、、云平台、、、、云资源、
、、、应用层四个层级，，，每一个层级都会有对应的运维人员进行维护。。
。

应用层包括应用系统和Guest OS的运维；云资源层级运维包括日常响应和专家服务。。。对于信服云而言，，云资源层级是用户服务目录的保障。。
。日常响应包含了PaaS、、SaaS等多项服务
，，专家服务包含了安全服务、、DBA服务、
、、
、迁移服务等。。。
。

云平台层级运维包括持续运维、、
、IT设备安装部署、、、
、IT设备运维三部分内容；IDC运维主要是基础设施的维护
，，包括对供配电系统、、、、空调与制冷系统、、、制冷自控系统、、、动环监控系统等多方面的维护，，，日常会对机房进行定期巡检。。。一般来说
，，，，T3及以上的机房都有非常完整的服务保障。。。。

看点三 如何摆脱“救火式运维”的困境
？？

业界对运维人员一直有个戏称是“背锅侠”
，，，
，这个戏称也反映了目前运维人员面临的“救火式运维”困境。。“救火式运维”困境即当事件已经发生并造成业务影响时，，
，运维人员才能发现和着手处理。。。。如何化被动为主动，
，，突破困境？？？让主动运维、、、、持续运维成为常态，
，
，，就需要详细拆解云运维核心体系，，厘清运维重点，，
，寻求技术突破，，跳出运维管理怪圈
。
。
。
。

站在管理的角度，，运维的核心主要是人员、、流程、、技术、、数据四个方面。
。
。人员是运维操作的执行者，，流程是运维操作的既定范围与边界
，，技术是运维的武器，，
，数据能够更好地赋能运维。。。。

在人员层面，，任何公司做好运维的第一步是拥有一个负责运维职责的团队。
。。。运维体系组织构成主要有技术支持中心
、、、、专家支撑中心
、
、、平台运维中心和职能组
。。以平台运维中心为例，，人员组成有IDC物理环境维护、、、
、基础设施维护、、网络运维工程师、、平台运维工程师和工具开发组。。这些人员保障着云平台的日常运行。
。。。

在流程层面，，随着云时代场景下的系统规模不断扩大、
、、目录日趋复杂、、、运维管理的无序工作状态日益加剧，，，，这对运维管理水平也提出了更高的挑战。。运维管理流程建设完备程度成为了运维效率的重要决定因素。。运维流程管理设计遵循国际ITIL标准，，，整体流程从设计、、、转换
、、
、、运营等角度出发，
，
，，对日常运维工作中的目录管理、、可用性管理
、、、、容量管理、、变更管理等等进行规范和定义。。。

在技术层面，
，包括CMDB、、、、监控指标项及模型、、、告警平台这几类运维工具和运维自动化
、、、持续运维等技术。
。他们推动着运维的发展，，，帮助运维人员从简单重复的运维问题中解放出来
，，，让运维人员能够更快处理重要问题。。

在数据层面
，
，数据是运维很关键的部分。。。
。它包含的不只是运营的工单流程或者是事件告警，，还包含了知识库、、
、平台所有的监控数据。。。。很多公司或者说很多运营人员并不是很重视数据，
，
，实际上，，，数据在发现问题、、解决问题和优化方案的时候起了非常大的作用。。

看点四 云运维的实际过程中有哪些注意事项？
？？？

本次直播课上，，，
，Jason根据信服云深耕云计算多年的经验
，，，，给出了四点建议：

（1）传统运维的自动化转型

企业数字化转型的前提是企业需要有IT基础信息化建设以及IT基础信息的保障。。。在云化的大趋势下，，中小企业更应该专注自身发展和数字化转型。。在运维层面，，可以通过服务化采购，
，，托管式云服务的方式将平台运维交由云服务商来做。。。。大型企业则应加强投入，，
，，组建高质量运维团队，，，
，建立完备流程、、、、分工职责，
，利用技术和工具实行主动运维，，向自动化演进。。

（2）落地和执行

在落地的执行阶段
，，，，应以人员为根本，，，，流程为基线
，，，CMDB、
、、、监控、、告警为三大基石，
，
，，坚定不移走自动化战略。。。。同时给予更多资源让运维有发展的空间
。。。

（3）数据安全

企业要敬畏生产环境
，
，，，流程设计一定要规避低级错误，
，而且要保证数据的一致性，
，，，数据的防篡改等。
。。。

（4）拥抱风险

任何产品都会存在问题，，，拥抱风险。。。企业可以跨部门
、、跨体系建立一条快速解决通道以及自动化高效修复作业程序，，，，保障运维安全
。。