近日，，，由百易传媒(DOIT)主办的“2022数据与存储峰会”在北京顺利举行
，
，，本次大会以“数据觉醒新时代”为主题
，
，，，旨在探讨新时代数据存储的新方向和对优秀企业进行表彰，，，信服云企业级存储EDS凭借其优越性能，
，接连斩获“2022年度分布式存储金奖”“2022年度文件存储金奖”两项大奖。。

信服云EDS为何能在这次峰会上连续获得两项大奖
？
？在芯启时光存储解决方案总监王志成“存储如何应对GPU算力爆炸增长下的小文件性能挑战”主题演讲中我们或许能知道答案。。
。。

01 GPU算力爆发式增长下 存储面临哪些挑战？？？

王志成指出
，，，以GPU为核心的智能算力比重由2016年的3%提升至2020年的41%，
，，GPU算力高速发展衍生出大量数据密集性行业应用，，，，这些应用数据的存储面临三大挑战：

存储架构受限
，，小文件处理性能差

很多业务生产过程都会产生海量KB级小文件，，，比如芯片设计的前端设计场景，，
，实景三维建模场景等，，
，但无论是传统NAS存储还是新兴的分布式存储，，，，由于元数据处理架构、、、网络时延等限制，
，，都难以有效解决小文件处理性能差的问题上。。
。

数据量井喷，，，“存不下”成为主要挑战

以基因测序为例，，，受当下环境和人口老龄化的影响，，，，一个基因测序服务企业每年新增的数据量就高达10PB级。。。传统存储跟不上现有业务的数据增长，，
，，想要扩展却要面临硬件与厂商绑定、、
、
、成本高昂、、、扩展周期长等一系列问题。。

各场景数据复杂，，
，，存储效率提高难

行业业务需求正在呈现多样化的演进趋势，，
，对数据存储的大带宽支持能力、、、海量小文件访问延时和复杂场景的适应性都提出极高的要求，
，，存储需要更高效的数据访问能力。。。。

“在当下的环境，
，用户需要一套性能更高、
、扩展性更强的企业级存储系统
，，来提升业务数据生产效率。。
。”王志成这样说到。
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02信服云分布式存储EDS更高性能突破瓶颈



王志成引用Gartner报告中“软件定义是存储唯一变革性技术”的观点，，，，点明未来存储的发展之道。。相比传统存储，
，，，以软件形式定义存储可提供更优秀的场景适应能力、、、更高的性价比和更灵活的扩容能力，，
，，在软件定义的基础上，，，，信服云EDS通过全自研高性能文件系统PhxDFS和五大核心技术提升存储综合能力：

多活元数据服务，，，，性能再提升

为了解决性能不足的问题，
，EDS将一个完整目录分片后分发到各个存储节点处理，，，充分利用起所有节点的CPU算力，，，从而突破元数据性能瓶颈
。。。。对比Ceph架构的分布式存储，，元数据处理能力可提升三倍以上。。

元数据高效压缩算法
，，数据“存得下”

在海量小文件场景下，，，，元数据的规模可能达TB级，，，，为了将更多的元数据缓存到有限的存储内存空间，，，EDS自研元数据压缩算法，，，该技术最大可支持7:1的压缩比。。。。在百亿小文件场景下实现元数据、、热数据百分百命中内存缓存，，
，，让数据“存得下”“找得快”。。。。

数据三级缓存机制，，，数据访问更快一步

EDS追求高性能的同时，，同样注重数据读取效率。。。在专有客户端模式下，，，EDS将客户端内存、
、、存储节点内存和大容量NVMe固态盘构建成三级缓存，
，，实现数据和元数据就近访问，，，命中即返回，，，，该技术将热数据的访问时延降低到us级别。。
。
。相比过去，，数据访问更快、
、效率更高。。。

高性能RDMA网络
，，，，网络时延再降低

EDS在存储业务网和存储私网均支持以RoCE v2协议替代TCP/IP协议，，，，可将网络时延降低90%以上，，，业务联通仅需9-16us，
，
，可大幅缩短业务数据的联通时间。。

数据智能聚合追加写，，，，效率再提升

EDS将文件IO在高性能层（NVMe或SATA SSD）聚合后追加写入容量层（机械盘），，可有效解决小文件写放大造成的容量浪费，
，，，利用机械盘本身顺序写性能优势，
，
，，进一步降低EC写惩罚影响
，
，提升写性能的同时可有效提升60%以上的回刷速度，，进一步减少数据存储、、、、调用的耗时，，提高业务效率。
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